Background

Forward Deployed Engineer

Гибрид
IT & Data Development

Задачи

  • Самостоятельно уточнять требования, проектировать и быстро реализовывать решения с использованием AI-инструментов, доводя задачи до работающего результата в production
  • Обеспечивать полный цикл запуска сервисов: настройку баз данных, секретов и доступов, CI/CD, health checks, лимитов ресурсов, логирования и мониторинга
  • Разрабатывать интеграции с внутренними системами, внешними API и LLM-провайдерами
  • Проводить ревью собственного и чужого AI-сгенерированного кода, выявлять архитектурные, функциональные и security-риски
  • Проверять качество решений с помощью тестирования и код-ревью перед выпуском в production
  • Поддерживать запущенные сервисы, диагностировать и устранять инциденты
  • Делиться экспертизой и внедрять практики AI-assisted development внутри команды
  • Технологический стек: преимущественно Java, Node.js и Vue.js. Конкретные технологии подбираются под задачи проекта.

Требования

  • От 4 лет коммерческого опыта разработки на JVM, Node.js или в Fullstack-направлении
  • Практический опыт backend-разработки: API, базы данных, асинхронные процессы и интеграции
  • Опыт самостоятельного развёртывания и сопровождения сервисов в production, включая CI/CD, контейнеризацию, облачную инфраструктуру, логирование и мониторинг
  • Опыт диагностики и устранения production-инцидентов
  • Навыки frontend-разработки на уровне самостоятельной реализации и доработки интерфейсов
  • Регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных AI-инструментов в повседневной разработке
  • Умение анализировать AI-сгенерированный код, выявлять архитектурные, функциональные и security-риски
  • Опыт проверки результатов AI-assisted development с помощью тестирования и код-ревью
  • Практический опыт интеграции LLM в продукты и понимание ограничений языковых моделей
  • Понимание принципов масштабируемости, отказоустойчивости и поддерживаемости программных решений
  • Знание базовых принципов безопасности: управление секретами и доступами, защита персональных данных
  • Опыт самостоятельного проектирования систем средней сложности и ответственность за их работу в production

Бенефиты

  • Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
  • Медицинская страховка в странах присутствия компании
  • Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
  • Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
  • Доступ к корпоративной электронной библиотеке
  • Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
  • Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после ИС